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旧金山(路透社)-开发人工智能(AI)技术基准测试的组织MLCommons周二公布了一项新测试的结果，该测试可以确定ChatGPT等聊天机器人训练算法时的系统速度，而英伟达名列前茅。
MLPerf基准测试基于GPT-3，这是一种用于训练ChatGPT的人工智能模型，ChatGPT是OpenAI开发并得到微软支持的病毒式聊天机器人。但是，由于模型非常大，所以基准测试只使用具有代表性的部分。
MLCommons执行董事David Kanter对路透表示:“这是我们迄今为止最昂贵的基准。”“我们花了超过60万小时的加速器计算时间来开发它，还有一些非常有才华的工程师。”
坎特拒绝透露开发成本，只说耗资数百万美元。
只有两家芯片公司——英伟达(Nvidia)和英特尔(Intel)旗下的哈瓦那实验室(Habana Labs)——提交了基准测试的结果，速度最快的是使用英伟达最新H100芯片的系统。英伟达是人工智能训练硬件领域无可争议的领导者。
英伟达与人工智能云初创公司CoreWeave合作提交的最大系统使用了3584个H100芯片，训练时间为10.94分钟。被英特尔收购的人工智能芯片公司哈瓦那实验室(Habana Labs)用一个小得多的系统运行了311.945分钟，该系统配备了384个Gaudi2芯片。
一般来说，更多的芯片和更大的系统意味着更快的训练。
英特尔人工智能产品高级总监Jordan Plawner表示，这一结果显示了Gaudi2的潜力，Gaudi2将在9月份进行软件更新以提高速度。
“在哈瓦那的结果上，你将获得1.5倍到2倍的速度。因此，我们看到哈瓦那高迪2真的很有竞争力，而且价格低于H100，”普拉纳告诉路透社。
Plawner拒绝透露Gaudi2芯片的成本，但表示该行业需要第二个用于人工智能培训的芯片供应商，MLPerf的结果表明英特尔可以满足这一需求。
(Jane Lanhee Lee报道;编辑:克里斯托弗·库欣)
