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去年年底，随着OpenAI的ChatGPT的首次亮相，人工智能(AI)热潮拉开了序幕，大型科技公司已经进入了一场人工智能军备竞赛，以取得领先地位。
谷歌、meta、微软等行业巨头一直在进一步推进生成式人工智能领域，但随着它们创造的工具变得越来越强大，它们到底能在多大程度上改变社会?
在以“AI@Work”为主题的亚洲商学院(ASB)领导力峰会上，专家们就未来可能带来的变化发表了看法。
算算吧
在ASB教授数据分析的Ong Shien Jin教授概述了人工智能的历史，他表示，尽管围绕人工智能的热议在过去几个月里爆发，但它的历史可以追溯到上世纪50年代。
“开创性的计算机科学家提出了一个问题:计算机可以思考吗?”他说。
艾伦·图灵(Alan Turing)就是这样一位科学家，他是一位英国数学家和计算机科学家，他开发了图灵测试，以确定机器是否具有智能行为能力。
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Ong教授的演讲包括ChatGPT解决a -level数学题的现场演示。
演示使用了更强大的GPT-4和Wolfram Alpha插件，Wolfram Alpha是一种用于回答问题和解决数学问题的计算工具。
“对我来说，这真的令人印象深刻，因为数学计算是一回事，但数学推理是一种高阶思维技能。
“那么，我们所知道的教育‘游戏结束’了吗?”也许是时候重新考虑数学课程了。我们认为人工智能将改变教育，而不是摧毁它。
他说:“我们相信人工智能和人类很有可能协同共存，但这种乌托邦式的愿景并不是既定的，因为我们必须为之努力。”
ASB的经济学教授塞缪尔·弗兰德斯解释了ChatGPT如何解释和分类大量文本数据。
弗兰德斯教授说，在有大量文本数据的情况下，比如评论或社交媒体帖子，ChatGPT可以用来从大型数据集中提取特定的信息或主题。
“在过去，你处理这类数据集的选择要么非常肤浅，要么很难执行。
例如，你可以进行搜索，找出一个关键词出现的频率，并将其与某种类型的回应联系起来。
“或者最近，你可以做一个情绪分析来弄清楚一个回应通常是积极的还是消极的。
“但这些都是肤浅的;如果我们想更深入地了解数据中到底发生了什么，这是很难做到的。
“现在，你可以对一个大的文本数据集提出全面的定性问题，你可以在几分钟内得到答案，”他说。
拿出你的最佳状态
另一个ChatGPT实用程序的演示来自ASB硕士学生Swaroop Ganireddy，他通过简单地通过提示提供信息，在短短10分钟内成功地用ChatGPT建立了一个交互式网站。
如果是他自己动手做的话，Swaroop可能需要一个多月的时间。
此外，Swaroop还演示了一款完全由ChatGPT开发的windows兼容井字游戏。
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与此同时，麻省理工学院(MIT)数字学习高级副院长艾萨克·庄教授(Isaac Chuang)讨论了一种可能解决聊天机器人幻觉的方法。
庄教授将解决方案归功于他的同事安东尼奥·托拉尔巴(Antonio Torralba)和约书亚·特南鲍姆(Joshua Tenenbaum)的一篇论文，他们有两个大型语言模型(LLM)提出不同的答案，然后进行辩论，以达成共识。
这篇论文让这两个代理通过向对方展示各自的答案并要求他们解决分歧来相互交谈。
他说:“在第二轮谈判中，双方为混乱和相互矛盾的回应道歉，并达成了协议。”
另一位来自麻省理工学院的演讲者是机器人专家、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任丹妮拉·罗斯(Daniela Rus)教授，她对未来持乐观态度，因为关键因素已经到位。
“这一承诺和进步是由三个相互关联的领域实现的。
“我们有机器人技术，它将计算付诸行动，赋予机器移动的能力。
“我们有人工智能，它赋予机器智能，使它们能像人类一样看、听、甚至交流。
“我们有机器学习，旨在从数据中学习并做出预测，”她说。
罗斯教授分享了人工智能技术在以下方面的潜力:消除车祸、降低交通成本、更好地监测、诊断和治疗疾病、保护信息的隐私和安全、使交流更容易，以及使教育更普及。
这将使人类工人能够专注于需要批判性思维和战略的任务，而机器则承担其他更常规的任务。
她补充说，在更细致的层面上，所有拥有数据的领域都可以从人工智能中受益。
其他基于人工智能的初创公司也出席了此次活动，Urbanmetry的首席执行官兼创始人Cha-Ly Koh展示了她的公司如何使用人工智能来清理城市数据，并将其应用于确定气候风险及其对特定地区房价的影响。
v - credit使用人工智能来分析贷款提供商、平台合作伙伴和其他来源的数据，以评估信用风险，目标是批准更多贷款，减少违约。
