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8月2日，瑞典的一项大型研究表明，人工智能可以帮助放射科医生在常规扫描中寻找乳腺癌迹象时减少近一半的工作量。
该试验的中期结果被认为是有希望的，但作者警告说，在人工智能被用于更大规模的乳腺癌筛查之前，还需要进行更多的研究。
尽管ChatGPT等越来越令人信服的聊天机器人引发了人们对人工智能未来潜在应用的猜测，但该技术已经显示出熟练程度的一个领域是阅读医学扫描图。
由于许多国家都面临放射科医生短缺的问题，人们希望人工智能可以让分析常规扫描的耗时工作变得更快、更准确。
这对乳腺癌的影响尤其大。根据世界卫生组织的数据，仅在2020年，就有超过230万女性被诊断出患有癌症，并导致68.5万人死亡。
定期筛查对于发现癌症的早期迹象至关重要。在欧洲，50至69岁的女性被建议每两年做一次乳房x光检查，由两名放射科医生对扫描结果进行分析。
瑞典的这项研究对2021年4月至去年7月期间在瑞典西南部四个地点接受乳房x光检查的8万名女性进行了扫描。
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他们的扫描结果被随机分配给人工智能支持的系统或两名人类放射科医生进行分析，后者作为对照组。
人工智能算法读取扫描结果，并以10分的标准预测患癌症的风险。然后由放射科医生检查它的预测。
该研究称，人工智能支持的系统发现的癌症多了20%，也就是说，每1000名接受筛查的女性中就有一例癌症。
当假阳性(乳房x光片最初被认为是可疑的，但后来被清除)出现时，人工智能支持的系统和两个人的错误率都是一样的:1.5%。
人工智能小组的放射科医生的工作量减少了44%，因为只需要一个人来阅读扫描，而不是通常的两个人。
瑞典隆德大学(Lund University)的放射科医生、该研究的主要作者克里斯蒂娜·朗(Kristina Lang)说:“人工智能目前最大的潜力在于，它可以让放射科医生减轻过多阅读的负担。”
但她在一份声明中表示，“有希望的中期安全性结果”“不足以证实人工智能已准备好在乳房x光检查中实施”。
研究人员警告说，还需要两年多的时间才能确定使用人工智能是否能减少所谓的间隔癌症，这种癌症是在常规筛查之间检测到的。
伦敦玛丽女王大学癌症筛查教授斯蒂芬·达菲(Stephen Duffy)没有参与这项研究，他指出，人工智能算法可能过度诊断了某些早期乳腺癌，即导管原位癌。
尽管如此，他还是赞扬了这项“高质量的研究”，称减轻放射科医生的时间负担是“许多乳房筛查项目中相当重要的问题”。(法新社
