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每个人都应该学会提示。你，我，你的孩子，你的邻居，每个人。提示语是生成式人工智能(AI)的语言，可以实现人类对机器的指令，因此可能是当今世界你可能掌握的最有用的语言。
OpenAI公司推出的基于文本的工具ChatGPT最近引起了人们对人工智能的极大兴趣。在ChatGPT上，一些基本提示的例子是:“解释光合作用是如何工作的”或“写一篇哈姆雷特的摘要”。
的确令人印象深刻，但这些问题只触及了表面。这项技术有更多的功能，它的提示艺术将帮助你解锁它。
更成熟的人工智能用户让它根据数百万条文本生成复杂的答案。其他人则用它来构建应用程序或将大部分工作自动化。他们通过有效的提示来做到这一点，注意用词和顺序。
好消息是，与编码不同，提示符是用自然语言编写的。我们大多数人都应该如鱼得水。
在不久的将来，几乎每个行业的员工都需要知道如何有效和高效地提示ChatGPT等聊天机器人。
“使用人工智能模型来生成东西是昂贵的，而且输出可能相差很大，”promptbase的创始人本·斯托克斯(Ben Stokes)说。promptbase是一个优质人工智能提示的市场。
“一个好的提示工程师能够以低成本创造出一致的、高质量的输出(例如图像、文本或代码)提示。”
对于那些聪明地走在前面的人来说，即时工程已经是一个利润丰厚的职业。
一些初创公司正在招聘年薪高达30万美元(130万令吉)的工程师职位，而寻找这类人才的行业也在不断扩大。
本周在英国，Mishcon De Reya律师事务所和奢侈服装商店Italic都有职位空缺，后者正在寻找一名能够使用Stability AI的图像生成工具Stable Diffusion的快速“艺术家”。
什么是好的提示?看看本文顶部的图像，并考虑如何描述它。
"一个穿着西装微笑着竖起大拇指的男人"
"有一口好牙，竖起大拇指，说话泡泡上写着超级"这是一个开始，但你会让人工智能工具，在这个例子中是Open AI的DALL-E 2，在它的数据集上放松，对你真正想要的东西有各种各样的假设。
再详细描述一遍。你可能会想出一些其他的词来形容这张照片，比如“干净利落”、“高加索人”甚至“英俊”。
你可能认得出“复古”和“波普艺术”的风格。如果你做到了，做得好——这些词都在图片提示中。一个更好的敏捷工程师仍然可以大大改进它——DALL-E 2推出了几个不同的变体，其中许多都有不完善之处，无法通过专业项目的要求。
超级提示
为了进一步完善提示，并将人工智能工具的能力扩展到其创造者自己的想象之外，人们已经开始探索超级提示的艺术，这些提示可以运行数百个单词，旨在迫使人工智能深入研究其数据集。通常，这可以涉及到一点角色扮演:告诉ChatGPT“假装”它是其他东西。
“你是一家跨国银行的面试官，”你可能会这样说，接着是对职位的详细描述，并要求面试官盘问你。你可以让它扮演专门为苹果iOS编写应用程序设计师的角色，并让它根据你的规格编写代码。就像一名优秀的记者可能会以不同的方式提出类似的问题，以从一个主题中获得更深思熟虑的回答一样，特定的词汇和结构可以激发AI以某种方式行事。关键不在于你说什么，而在于你说话的方式。
更好的结果
提示越复杂，方向的护栏越严格，结果就越好。
在聊天机器人的“头脑”中设定一个场景就像在我们人类身上一样，鼓励我们跳出我们的正常视角去思考。
值得一提的是，您还可以告诉ChatGPT成为一名即时工程师。
考虑到我上面所写的，这可能看起来有点尴尬。
既然人工智能自己能做到，为什么还要学习提示呢?这不是已经过时的技能了吗?不。
尽管一些不成熟且经常危言耸听的头条新闻暗示人工智能即将失控，离开它的人类创造者，但人工智能的大多数应用将在很长一段时间内严重依赖“人类在循环中”，提供指令，改进输出，将技术推向新的方向。记住谁是老板。
“作为人类，我们必须面对自己，对自己说，我要用这个工具让自己变得更强大，而不是躲在角落里哭泣，”人工智能专家布莱恩·罗梅尔(Brian Roemmele)说，他写过关于超级提示的文章，并对超级提示进行了大量实验。
“利用我们被赋予的这种力量，让它变得更好。这就是提示工程。这就是为什么每个人都需要能够做到这一点。”
教育机构应该吸取在教育孩子计算机科学方面落后的教训，抓住机会，全力以赴地推动人工智能。
甚至出现了一些有用的免费资源来帮助人们掌握窍门。
将即时工程置于教育和培训的前沿还有另一个重要原因。
你越了解什么可行，什么不可行，以及为什么，AI的威胁就越小。与我们保存在头骨里的大量软组织相比，它仍然是一个愚蠢的机器。你比它更好，所以要负责任。学会提示。- - - - - -布隆伯格
戴夫·李是彭博社的科技专栏作家。这里表达的观点是作者自己的。
