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美国一所大学获准开发一种智能堆肥箱，能够追踪美国家庭产生的食物垃圾。本发明旨在帮助当涉及到食物浪费时，消费者应该更加意识和警惕。
美国俄勒冈州立大学的一组研究人员刚刚获得资金，设计一种智能堆肥箱，以追踪美国人的食物浪费。
该项目得到了食品与农业研究基金会(FFAR)、克罗格公司、零饥饿和零浪费基金会的支持。
该项目由俄勒冈州立大学工程学院计算机科学助理教授帕特里克·唐纳利(Patrick Donnelly)领导，旨在解决食物浪费问题。
根据《福布斯》的一项调查，美国人每年扔掉价值超过4000亿美元(1.77万亿令吉)的食物，而大多数人都生活在粮食不安全的环境中。
同样重要的是要记住，食物浪费对环境有负面影响:因为它是温室气体和甲烷排放的罪魁祸首。
唐纳利在新闻发布会上解释说:“在农业供应链的每一步，食物浪费都被跟踪、测量和量化。然而，衡量消费后食物浪费的方法既昂贵又耗时，容易出现人为错误，而且在大规模上是不可行的。”
为了解决这个问题，研究人员想要建立一个集成人工智能的堆肥箱，能够考虑到消费者当前的行为。它将采用由公共废物管理服务分发的普通堆肥容器的外观。
“当用户将可食用和不可食用的食物垃圾放入垃圾箱时，我们的设备会提示用户描述所存放的物品。然后，用户的笔记会被自动语音识别转录，并与物品的重量测量相关联，”唐纳利解释说。
它的设计操作简单:该设备将收集食物垃圾的3D图像，使用传感器产生的测量值，允许“一个全新的数据集，使并鼓励未来的研究人员用计算机视觉来解决食物垃圾的问题”。
作为该项目的一部分，研究人员将在2024年春季进行一个小型试点项目。一旦该设备被设计出来，它将在全国推广之前由试点参与者进行测试。
随着垃圾学——研究我们的垃圾内容的实践——作为一种可以帮助我们解决消费和废物产生问题的方法而获得动力，教授希望在食物方面实现这一过程的自动化，将使研究人员能够更细致、更有效地收集数据。
“我们的工作是开发完全自主的计算机视觉解决方案的第一步，该解决方案将使家庭能够跟踪他们产生的食物堆肥垃圾的数量和类型。通过这些个性化和数据驱动的干预措施，我们希望激发消费者反思并随着时间的推移改变他们在食物浪费方面的行为。——法新社
