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放大字体  缩小字体 发布日期:2024-04-14  来源:https://www.ns99.cn/  作者:fk01  浏览次数:66

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波音公司(Boeing Co .)正在利用人工智能筛选大量数据,识别其飞机和航空公司运营中的潜在危险,在两起致命的737 Max坠机事件后,该公司正试图加强其安全文化。

波音公司首席航空安全官迈克·德莱尼(Mike Delaney)表示,为了在导致事故、伤害或生命损失之前识别和降低风险,该公司开发了一种安全分析工具,该工具使用先进的数学模型和机器学习。这是德莱尼和他的团队在悲剧发生后建立的更广泛的安全管理系统的一部分。

2018年和2019年的737 Max事故严重损害了波音公司的声誉。对坠机事件的几项调查发现,缺乏安全框架导致了沟通不畅和其他故障,导致飞机设计存在缺陷。美国监管机构于2020年12月接受了波音的系统,并在今年早些时候提议要求其他航空制造商采用类似的方法。

数据分析是德莱尼工作的核心。对机场跑道紧急情况的详细审查可能最终会影响波音公司设计驾驶舱的方式,以及航空公司培训飞行员的方式。波音公司周三发布了其安全措施的年度更新。

波音公司已经开始使用新的数据工具来研究跑道超限、着陆事故,这些事故可能导致飞机与其他飞机差点相撞。德莱尼说,它对安全风险有了更好的了解,而且对任何大型数据集都有信心。

波音公司负责航空航天安全分析的副总裁Vishwa Uddanwadiker在公司位于弗吉尼亚州阿灵顿的总部举行的新闻发布会上对记者说,我们的目标不仅仅是大海捞针。

“我在干草堆里寻找所有尖锐的东西,”uddanwdiker说。他说,波音的安全团队正试图标记和分析所有来自现役机队的异常操作数据。

波音的安全管理系统从一系列内部和外部来源收集和监控数据,比如设计和制造数据、审计结果,甚至是维修站向联邦航空管理局(Federal Aviation Administration)提交的报告,以标记出现故障和故障的部件。

从今年3月开始,该公司开始使用与美国联邦航空局联合开发的机器学习算法,从所谓的“服务难度报告”中扫描和挖掘数据,以发现全球机队中出现的令人担忧的风险。它们是由维修车间归档的零件故障的书面记录,不容易分类。

安全小组每周跟踪20项关键绩效指标,这些指标与飞机设计、建造或运营中的安全风险密切相关。Uddanwadiker说,例如,公司官员可以深入挖掘,寻找“漏失”背后的模式和因素。“漏失”是波音公司对不符合其规格的缺陷部件的说法。- - - - - -布隆伯格

 
 
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