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上个月，康涅狄格州的美国参议员克里斯·墨菲在推特上警告说，ChatGTP在没有提示的情况下“自学了高级化学”。
“有东西要来了，”墨菲警告说。“我们还没准备好。”
墨菲上周接受了《CT Insider》的采访，谈到了他对科技的看法。但像ChatGTP这样的人工智能程序对医学等敏感问题的潜在影响仍然存在疑问。当人工智能扩展到医疗行业时会发生什么?
耶鲁大学医学院临床和转化研究加速器主任佩里·威尔逊博士说:“我认为，无论是在面向患者的方面，还是在医疗提供者方面，你都将100%地看到这一点。”
什么是ChatGTP?
在讨论ChatGTP在医学领域的具体作用之前，我们应该先定义它是什么。ChatGTP是一种大型语言模型，它是一种计算机程序，提供大量的上下文信息，如文本、图像和音频。ChatGTP是从网上搜刮来的数据。该模型为输入的信息分配了数十亿个参数。当用户输入提示时，模型使用这些参数来预测哪种输出最有意义。
提示可以是“给我讲个故事”，也可以是“给我写一篇关于白血病治疗的五段文章”。该程序将编写一个看似合理的回应。
这些程序就像魔镜一样，将世界、人类艺术和语言的部分重新混合并反射回我们身上。这是一种连贯性和创造力的错觉。基本上，他们只是猜测我们想要看到什么。
因此，他们非常擅长生成公式化的文本和死记硬背训练数据中包含的信息。他们会写套信，但不会写笑话。
“人类在抽象的层面上思考，这是大型语言模型无法做到的，”电子前沿基金会(Electronic Frontier Foundation)社区组织副主任Rory Mir说。“将人类思维机械化成为一种没有生活经验的语言模型有很大的动机……但我们的思想并不是可以简单归结为这些碎片的东西。”
写正式信件
威尔逊解释说，他认为大型语言模型首先介入医学，是在医疗保健提供者和保险公司之间的官僚沟通中导航。他表示，他预计“即插即用”人工智能应用程序将采用计费代码的诊断标准，并将其转化为事先授权通信。
威尔逊说:“如果我能让ChatGTP填补我通常必须填补的所有废话，以满足我们合理计费的高管，这将节省大量时间。”“这是可以通过ChatGTP这样的东西来简化的。”
数字医学领域的其他专家指出了大型语言模型的一些其他应用，比如协助医生将医学术语翻译成简单的语言，协助医疗保健文书工作，或药物发现。但这些应用程序都是工具。它们不应该被理解为人类的替代品。
澳大利亚墨尔本数字健康合作研究中心的人工智能伦理学家、研究员斯蒂芬·哈勒(Stefan Harrer)在《电子生物医学》(EBioMedicine)杂志上写道:“它们是强大的中间人，能够有效、创造性地将大量可能的反应缩小到最有可能的反应。”“但他们无法评估一个提示是否有意义，或者模型的反应是否有意义。”
的危险
Harrer概述了在医疗保健领域使用大型语言模型的几个问题。特别是，大型语言模型无法评估其输出是否存在虚假或不适当的信息。哈勒指出，ChatGPT既不知道也不关心它产生的信息是否真实。人工智能研究人员称这种错误信息为“幻觉”。
在MedPage Today的TikTok上可以看到一个人工智能幻觉的例子，主编杰里米·福斯特博士向ChatGTP询问一个假设的诊断。虽然它给出的诊断是可信的，但当被要求引用时，程序吐出了一个完全错误的参考。
威尔逊说:“当你进入引用之类的具体内容时，它可能已经看到了足够多的信息，知道它必须以一个数字开头，然后键入一些听起来像科学标题、期刊号和日期的东西。”“培训从来没有说过‘哦，回去看看那是不是真的，或者‘扫描Pubmed看看有没有实际引用。’”
Mir告诉CT Insider，幻觉使大型语言模型不比陷入自我诊断的“WebMD兔子洞”更好。
米尔说:“我想说，情况实际上更糟，因为你甚至不清楚这些信息来自哪里。”“幻觉更有可能与合法的要求混合在一起，所以更难破译。”
隐私和透明度问题
Mir说，当你考虑到ChatGTP等程序的训练数据不是公开的时，这些准确性问题就更加复杂了。训练数据可能包括错误信息、私人信息、敏感信息和正确信息，所有这些信息都混杂在一起。模型中的任何信息都可以在响应提示时吐出。
米尔说:“对于任何面向公众的事情，最安全的做法就是公开培训数据。”“如果你不同意公开这些数据，那么它就不应该出现在培训数据中。”
Mir引用了一名医生在流行的LAION-5B图像数据集中作为医疗记录的一部分拍摄的图像。一位人工智能艺术家在数据集中的一个程序前后发现了她的脸。LAION从互联网上抓取图像进行图像生成。
“它提出了一个问题，特别是对于罕见的疾病，你能否提示一个图像生成的人工智能，让它显示一个(真实的)患有这种疾病的人?”米尔说。
除了泄露不应该泄露的敏感医疗信息、使用不应该使用的数据和提供不准确的答案之外，人工智能还面临着类似于搜索引擎带来的危险。卫斯理大学(Wesleyan University)计算机科学教授、隐私技术实验室主任塞巴斯蒂安·齐梅克(Sebastian Zimmeck)表示，使用ChatGTP等服务的行为可能会暴露用户的信息。
Zimmeck说:“也许你在寻找一种你怀疑自己患有的特定疾病——比如你感冒了。”“然后你向(人工智能的)提供者透露，你确实感冒了，否则你为什么要问这个问题呢?”
Zimmeck表示，虽然这与搜索数据提供的漏洞类似，但它在人工智能环境中构成了独特的挑战。由于大型语言模型是预测引擎，这为模型提供了一种对特定用户进行预测的方法。如果人工智能程序被保险提供商使用，这可能对患者不利，特别是如果人工智能应该作为治疗师工作。
Zimmeck说:“这可能会产生明显的相关性，但也可能存在不那么明显的相关性。”“做出这种预测可能会泄露私人信息。”-《时间》，诺沃克，康涅狄格州/论坛新闻服务
